趙民德教授講座

張教授的主要研究領域包含了序列分析(Sequential Analysis)、廣義線性模型( Generalized Linear Model), 教育統計(Educational Statistics)、機器/統計學習( Machine/Statistical Learning)、長期追蹤 資料分析(Longitudinal Data Analysis)等。主題看似不多，但其實都不相近。這反應了他研究的 選擇與態度。張教授有興趣的問題與涉獵領域十分豐富，其中沉潛多年當屬音樂。除了是古典 音樂的深度愛好者，他也曾參與合唱團，學習/演奏長笛，音樂素養不在話下。在數學/統計科 普推廣上，他一直不遺餘力，從調音與數學，到孔子談網路教育，以及新近的咖啡、音樂與學 術品味快閃演講，樂此不疲。如此豐富的生活中，他仍擔任了不同時期 Sequential Analysis Journal, Journal of Japanese Society of Computational Statistics 的 Associated Editor; Statistica Sinica, JCSA 的 Members of Chief-Editors, Managing Editor 等職務。在正式或非正式的場合，他常與其 他研究者，特別是年輕一輩的研究者交換研究想法與新方向。提攜鼓勵新一代學者上，他投注 了相當的心力。早在 AI 還在常溫階段的 2004 年，他就推動了 Statistical and Machine Learning Workshop; 資料科學統計合作社自然也與他關係密切… 林林總總，未完待續...

Data collected from distributed sources or sites commonly have different distributions or contaminated observations. Active learning procedures allow us to assess data when recruiting new data into model building. Thus, combining several active learning procedures together is a promising idea, even when the collected data set is contaminated. In this talk, we will briefly describe how we can apply sequential analysis in Statistics, a concept raised by Wald (1945) during WWII, to modern machine learning such that we cannot only save both the sampling and computing costs, and stay robust while dealing with the contaminated data scenarios commonly found analyzing big data sets, and a demonstration with Python is available through Github at https://github.com/zhuojianc/dsep.

講者資訊與演講摘要

109年02月21日第十屆第四次理監事聯席會議議決通過

一、 設置目的：趙民德先生為中央研究院統計科學研究所之創所所長，有鑒於趙先生對國內統計學界 的發展具卓越貢獻，中華機率統計學會（以下簡稱本會）特設置趙民德教授講座（以下簡稱本講座）， 以表彰對於提昇國內統計學術水準與發展具傑出貢獻之國內外學者。

二、 推薦方式：本講座教授應於統計與機率學術領域有傑出貢獻或具卓著聲望，每年由該年度之南區統 計研討會主辦單位負責遴選一名，並推薦至本會理事會備查。

三、 獎勵方式：本講座教授由南區統計研討會主辦單位邀請至大會擔任專題演講，本會致贈獎金新台幣五 萬元整。

四、 本辦法經本會理監事會議通過後實施，修正時亦同。

趙教授介紹請參考「南區統計二十九年」。

屆次	主辦單位	舉辦日期	講座主講人
29	國立中正大學數學系	109/08/20-21	熊昭博士
30	國立高雄大學統計學研究所	110/10/30-31	陳素雲博士
31	逢甲大學統計學系、應用數學系	111/07/28-29	王清雲博士
32	國立東華大學應用數學系	112/06/29-30	張源俊博士